Integrasi Artificial Intelligence dan Teori Bounded Rationality dalam Mengatasi Ketidakpastian Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Big Data

Gading Rayya Samita; Widya Wisesa; Ezra Daniel Setiawan; Indah Respati K; Rusdi Hidayat

doi:10.47134/jbkd.v2i2.3460

Authors

Gading Rayya Samita Program Studi Administrasi Bisnis, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Widya Wisesa UPN "Veteran" East Java, Indonesia
Ezra Daniel Setiawan UPN "Veteran" East Java, Indonesia
Indah Respati K UPN "Veteran" East Java, Indonesia
Rusdi Hidayat UPN "Veteran" East Java, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.47134/jbkd.v2i2.3460

Keywords:

Pengambilan Keputusan Bisnis, Bounded Rationality, Artificial Intelligence (AI), Big Data, Analitik, Bias Kognitif, Bias Algoritmik, Kualitas Data, Etika, Efisiensi Organisasi

Abstract

Pengambilan keputusan merupakan elemen penting dalam organisasi, namun sering kali terbatas oleh bounded rationality yang mengacu pada keterbatasan manusia dalam memproses informasi secara optimal. Dengan berkembangnya teknologi big data, Artificial Intelligence (AI) menawarkan solusi untuk mengatasi keterbatasan ini melalui kemampuan analitik yang mendalam dan otomatisasi proses pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran AI dalam mendukung bounded rationality, mengidentifikasi peluang dari integrasi keduanya, serta mengeksplorasi tantangan implementasinya di berbagai sektor. Dengan pendekatan kajian literatur, penelitian ini menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan efisiensi, memperluas wawasan pengambilan keputusan bisnis, dan mengurangi bias kognitif. Namun, tantangan seperti bias algoritmik, kualitas data, dan isu etika tetap menjadi hambatan utama. Temuan ini memberikan wawasan praktis dan teoritis bagi organisasi untuk memanfaatkan AI secara efektif guna mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas di era big data.

References

Bharadiya, J. P. (2023). Rise of Artificial Intelligence in Business and Industry. Journal of Engineering Research and Reports, 25(3), 85–103.

Darmawan, I. W. B., Kumara, I. N. S., & Khrisne, D. C. (2021). Smart Garden Sebagai Implementasi Sistem Kontrol Dan Monitoring Tanaman Berbasis Teknologi Cerdas. Jurnal SPEKTRUM, 8(4), 161–170.

Diantika, A. S., & Firmanto, Y. (2019). Implementasi Machine Learning Pada Aplikasi Penjualan Produk Digital. 53(9), 1689–1699.

Dyahayu, K., Herawati, T., & Utami, D. (2021). Judgement Auditor pada Penilaian Risiko Fraud. Behavioral Accounting Journal, 4(1), 25-35. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.231.

Dyahayu, P. N., et al. (2021). Pengambilan Keputusan pada Bisnis dengan Pendekatan Bounded Rationality. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Terapan, 7(2), 123-135.

Hidayat, R., Kusumasari, I. R., Sophia, Z. A., & Puspita, D. R. (2024). Peran Teknologi AI dalam Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan dalam Pengembangan Bisnis. Sosial Simbiosis: Jurnal Integrasi Ilmu Sosial dan Politik, 1(4), 167-178.

Jordão, A. R., Costa, R., & Dias, A. L. (2020). Artificial Intelligence and Decision-Making: Implications for Business Strategy and Policy Development. Springer Briefs in Decision-Making. Cham: Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-47114-2.

Judijanto, L., 1, Mayasari, N., 2, Widiastuti, S., 3, Saputri, D. Y., 4, & Muthmainah, H. N., 5. (2024). Artificial Intelligence dan Big Data: Analisis Bibliometrik terhadap Inovasi Teknologi dan Tantangan Penelitian. Jurnal Multidisiplin West Science, 03(09), 1458–1474.

Kumar, A., & Singh, R. (2022). Artificial intelligence in financial risk management: A review. Journal of Risk Finance, 23(4), 345-360.

Kumar, R., et al. (2023). Imperative Role of Artificial Intelligence and Big Data in Finance and Banking Sector. International Conference on Sustainable Computing and Data Communication Systems (ICSCDS), 523–527.

Mantik, H., & Awaludin, M. (2023). Revolusi Industri 4.0: Big Data, Implementasi pada Berbagai Sektor Industri (Bagian 2). Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma.

Maor, M., & Howlett, M. (2020). Coping with Uncertainty in Policy-Making: Applications of Bounded Rationality in Complex Systems. Journal of Public Policy, 40(1), 78-97. DOI: 10.1017/S0143814X19000122.

Priowirjanto, E. S. (2022). Urgensi Pengaturan Mengenai Artificial Intelligence Pada Sektor Bisnis Daring. Jurnal Bina Mulia Hukum, 6(2), 254–272.

Rahayu, D., Mukrodin, M., & Hariyono, R. (2020). Penerapan Artificial Intelligence Dalam Aplikasi Chatbot Sebagai Helpdesk Objek Wisata. Smart Comp, 9(1), 7–21.

Roy, S., & Dasgupta, S. (2023). Advancements in machine learning techniques for big data analysis. International Journal of Data Science and Analytics, 15(1), 1-20.

Roy, S., Singh, A., & Choudhary, C. (2021). Artificial Intelligence in Healthcare. Lecture Notes in Networks and Systems, 190.

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Prentice Hall.

Salsabila, T. H., Indrawati, T. M., & Fitrie, R. A. (2024). Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan. Journal of Internet and Software Engineering, 1(2), 21-21.

Simon, H. A. (2020). The Sciences of the Artificial. MIT Press.

Sreekala, S. P., et al. (2024). AI in Industry: From Basic Concepts to Applications. Toward Artificial General Intelligence: Deep Learning, Neural Networks, Generative AI, 233–250.

Wijayaningsih, R., et al. (2024). Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Transformasi Intelejen Bisnis untuk Keunggulan Kompetitif. CEMERLANG: Jurnal Manajemen Dan Ekonomi Bisnis, 4(3), 136–141.