Prediksi Angka Harapan Hidup Penduduk Menggunakan Metode XGBoost

Wildan Kurniawan; Uce Indahyanti

doi:10.47134/ijat.v1i2.3045

Authors

Wildan Kurniawan Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Uce Indahyanti Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

DOI:

https://doi.org/10.47134/ijat.v1i2.3045

Keywords:

Negara-Negara Asia, Prediksi Angka Harapan Hidup, XGBoost

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi angka harapan hidup di beberapa negara wilayah Asia menggunakan algoritma XGBoost Regressor. Data yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository. Dalam penelitian ini, peneliti membangun model prediksi menggunakan pendekatan machine learning dan melakukan evaluasi berdasarkan tingkat akurasi dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost Regressor memiliki tingkat akurasi sebesar 96,8% dalam memprediksi angka harapan hidup. Nilai MAE yang diperoleh adalah sebesar 0,97. Temuan ini menunjukkan potensi algoritma XGBoost Regressor sebagai alat yang efektif dalam memprediksi angka harapan hidup di wilayah Asia. Hasil ini dapat memiliki implikasi positif dalam pengambilan keputusan berbasis data serta perencanaan kebijakan kesejahteraan masyarakat.

References

Adiansyah, N. (2021). Pengaruh Pdb, Angka Harapan Hidup Perempuan, Dan Tingkat Fertilitas Terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan Di Indonesia, Malaysia, Singapura …. repository.uinjkt.ac.id. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/57336

Afriliansyah, T., & Zulfahmi, Z. (2020). Prediksi Angka Harapan Hidup Masyarakat Aceh dengan Model Terbaik Algoritma Cyclical Order. Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS), 2, 441–449.

Afriliansyah, T., & Zulfahmi, Z. (2020). Prediksi Angka Harapan Hidup Masyarakat Aceh dengan Model Terbaik Algoritma Cyclical Order. In Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS) (Vol. 2, pp. 441–449).

Akasumbawa, M. D. D., Adim, A., & ... (2021). Pengaruh Pendidikan, Angka Harapan Hidup dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Negara dengan Jumlah Penduduk Terbesar di Dunia. Riset, Ekonomi …. https://journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/rekan/article/view/1047 DOI: https://doi.org/10.30812/rekan.v2i1.1047

Amalia, N., & Mahmudah, M. (2020). Faktor Yang Mempengaruhi Angka Harapan Hidup Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 Dengan Melihat Nilai Statistik Cp Mallows. Jurnal Wiyata: Penelitian Sains Dan Kesehatan. https://ojs.iik.ac.id/index.php/wiyata/article/view/157

Amdan, L., & Sanjani, M. R. (2023). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. EKOMA: Jurnal Ekonomi …. http://journal-nusantara.com/index.php/EKOMA/article/view/2089 DOI: https://doi.org/10.56799/ekoma.v3i1.2089

Andriani, H., & Alfian, M. R. (2020). Aplikasi Software R pada Analisis Angka Harapan Hidup di Jawa Timur Menggunakan Estimator P-Spline. EXPLORE. http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=2954209&val=26292&title=Aplikasi%20Software%20R%20pada%20Analisis%20Angka%20Harapan%20Hidup%20di%20Jawa%20Timur%20Menggunakan%20Estimator%20P-Spline

Anggoro, D. A., & Afdallah, N. A. (2022). Grid Search CV Implementation in Random Forest Algorithm to Improve Accuracy of Breast Cancer Data. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 12(2).

https://doi.org/10.18517/ijaseit.12.2.15487

Anggoro, D. A., & Afdallah, N. A. (2022). Grid Search CV Implementation in Random Forest Algorithm to Improve Accuracy of Breast Cancer Data. International Journal of Advanced Science and Engineering Information Technology, 12(2). doi:10.18517/ijaseit.12.2.15487. DOI: https://doi.org/10.18517/ijaseit.12.2.15487

Aulia, N. H., Irawiraman, H., & Susanti, E. (2023). Hubungan antara Rasio Neutrofil Terhadap Limfosit Preterapi dengan Angka Harapan Hidup Pasien Karsinoma Nasofaring di RSUD Abdoel Wahab Sjahranie Tahun …. Jurnal Kesehatan Andalas. http://jurnal.fk.unand.ac.id/index.php/jka/article/view/2155 DOI: https://doi.org/10.25077/jka.v12i1.2155

Bangun, R. H. (2019). Analisis Determinan Angka Harapan Hidup Kabupaten Mandailing Natal. Jae (Jurnal Akuntansi Dan Ekonomi). http://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/akuntansi/article/view/13257 DOI: https://doi.org/10.29407/jae.v4i3.13257

Blutuk, A. E., & Sandriyana, D. (2023). Determinan Gross Domestic Product Dan Angka Harapan Hidup Terhadap Indeks Pembangunan Manusia: Studi Komparasi Antara Afghanistan Dan China Priode …. Journal of Economic, Bussines and …. https://journal.ipm2kpe.or.id/index.php/COSTING/article/view/6248 DOI: https://doi.org/10.31539/costing.v7i1.6248

Cost and affordability of healthy diets across and within countries. (2020). In Cost and affordability of healthy diets across and within countries. https://doi.org/10.4060/cb2431en

Cost and affordability of healthy diets across and within countries. (2020). doi:10.4060/cb2431en. DOI: https://doi.org/10.4060/cb2431en

Elgeldawi, E., Sayed, A., Galal, A. R., & Zaki, A. M. (2021). Hyperparameter tuning for machine learning algorithms used for arabic sentiment analysis. Informatics, 8(4). https://doi.org/10.3390/informatics8040079

Elgeldawi, E., Sayed, A., Galal, A. R., & Zaki, A. M. (2021). Hyperparameter tuning for machine learning algorithms used for arabic sentiment analysis. Informatics, 8(4). doi:10.3390/informatics8040079. DOI: https://doi.org/10.3390/informatics8040079

Felangi, R. P., & Yasa, I. (2021). Analisis beberapa variabel yang berpengaruh terhadap angka harapan hidup di kabupaten/kota Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas …. https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/article/download/54378/39256

Ginting, A. L. (2020). Dampak Angka Harapan Hidup dan Kesempatan Kerja Terhadap Kemiskinan. EcceS (Economics, Social, and Development Studies), 7(1). https://doi.org/10.24252/ecc.v7i1.13197

Ginting, A. L. (2020). Dampak Angka Harapan Hidup dan Kesempatan Kerja Terhadap Kemiskinan. EcceS (Economics, Social, and Development Studies), 7(1). doi:10.24252/ecc.v7i1.13197. DOI: https://doi.org/10.24252/ecc.v7i1.13197

irvan Ginting, D., & Lubis, I. (2023). Pengaruh Angka Harapan Hidup Dan Harapan Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Bisnis-Net Jurnal Ekonomi Dan …. https://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/bisnet/article/view/3884 DOI: https://doi.org/10.46576/bn.v6i2.3884

Karunasingha, D. S. K. (2022). Root mean square error or mean absolute error? Use their ratio as well. Information Sciences, 585. https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.036

Karunasingha, D. S. K. (2022). Root mean square error or mean absolute error? Use their ratio as well. Information Sciences, 585. doi:10.1016/j.ins.2021.11.036. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.036

Kyswantoro, S. (2023). Pengaruh Angka Harapan Hidup terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Bojonegoro. JEMeS-Jurnal Ekonomi Manajemen Dan …. https://ojs.ejournalunigoro.com/index.php/JEMeS/article/view/580

Musyarofah, H., Yasin, H., & Tarno, T. (2020). Robust spatial autoregressive untuk pemodelan angka harapan hidup provinsi jawa timur. Jurnal Gaussian. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/article/view/27521 DOI: https://doi.org/10.14710/j.gauss.v9i1.27521

Nkikabahizi, C., Cheruiyot, W., & Kibe, A. (2022). Chaining Zscore and feature scaling methods to improve neural networks for classification[Formula presented]. Applied Soft Computing, 123. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108908

Nkikabahizi, C., Cheruiyot, W., & Kibe, A. (2022). Chaining Zscore and feature scaling methods to improve neural networks for classification. Applied Soft Computing, 123. doi:10.1016/j.asoc.2022.108908. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108908

Nurhayati, A., & Sugiatna, A. (2021). UJI KORELASI DENGAN METODE ANALISIS KORELASI KANONIK. Sistemik : Jurnal Ilmiah Nasional Bidang Ilmu Teknik, 9(02). https://doi.org/10.53580/sistemik.v9i02.59

Nurhayati, A., & Sugiatna, A. (2021). UJI KORELASI DENGAN METODE ANALISIS KORELASI KANONIK. Sistemik : Jurnal Ilmiah Nasional Bidang Ilmu Teknik, 9(02). doi:10.53580/sistemik.v9i02.59. DOI: https://doi.org/10.53580/sistemik.v9i02.59

Pamungkasih, P., Dima, Y. K., & Mendonca, A. (2021). Analisis Hubungan Kausalitas Antara Nilai Tukar Petani dan Angka Harapan Hidup di Nusa Tenggara Timur. Jurnal Statistika Terapan (ISSN …. https://jstar.id/ojs/index.php/JSTAR/article/view/4

Parulian, P., et al. (2019). Analysis of Sequential Order Incremental Methods in Predicting the Number of Victims Affected by Disasters. In Journal of Physics: Conference Series. doi:10.1088/1742-6596/1255/1/012033.

Parulian, P., Tinambunan, M. H., Ginting, S., Khalil Gibran, M., Wanto, A., Muharram, L. O., Nurmawati, N., & Bhawika, G. W. (2019). Analysis of Sequential Order Incremental Methods in Predicting the Number of Victims Affected by Disasters. Journal of Physics: Conference Series, 1255(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1255/1/012033 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1255/1/012033

R., P., Sihombing, D. A., Suryadiningrat, S., & Yuda, Y. P. A. C. (2022). Identifikasi Data Outlier (Pencilan) dan Kenormalan Data Pada Data Univariat serta Alternatif Penyelesaiannya. Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia, pp. 307–316. DOI: https://doi.org/10.11594/jesi.02.03.07

Sinaga, S. P., Wanto, A., & Solikhun, S. (2020). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Resilient Backpropagation dalam Memprediksi Angka Harapan Hidup Masyarakat Sumatera Utara. Jurnal Infomedia, 4(2). doi:10.30811/jim.v4i2.1573. DOI: https://doi.org/10.30811/jim.v4i2.1573

Sudmanns, M. (2019). Investigating schema-free encoding of categorical data using prime numbers in a geospatial context. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(10). doi:10.3390/ijgi8100453. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi8100453

Wang, C., Deng, C., & Wang, S. (2020). Imbalance-XGBoost: leveraging weighted and focal losses for binary label-imbalanced classification with XGBoost. Pattern Recognition Letters, 136. doi:10.1016/j.patrec.2020.05.035. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.05.035

Wanto, A., et al. (2019). Forecasting the Export and Import Volume of Crude Oil, Oil Products and Gas Using ANN. In Journal of Physics: Conference Series. doi:10.1088/1742-6596/1255/1/012016. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1255/1/012016

Zhang, P., Jia, Y., & Shang, Y. (2022). Research and application of XGBoost in imbalanced data. International Journal of Distributed Sensor Networks, 18(6). doi:10.1177/15501329221106935. DOI: https://doi.org/10.1177/15501329221106935