A Klasifikasi Mahasiswa Berprestasi Berdasarkan Nilai Mahasiswa Universitas X Dengan Algoritma C4.5

Daniel Marcello; Petra Putri Ardika; Andri Wijaya

doi:10.47134/jtsi.v3i1.5213

Authors

Daniel Marcello Universitas Katolik Musi Charitas
Petra Putri Ardika Universitas Katolik Musi Charitas Palembang
Andri Wijaya Universitas Katolik Musi Charitas Palembang

DOI:

https://doi.org/10.47134/jtsi.v3i1.5213

Keywords:

C4.5, Decision Tree, RapidMiner, Klasifikasi

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan mahasiswa berprestasi berdasarkan nilai akademik dengan memanfaatkan algoritma C4.5 sebagai salah satu teknik klasifikasi yang populer dalam data mining. Data yang digunakan mencakup IPK semester 1–3, jumlah SKS yang telah ditempuh, status keaktifan dalam kegiatan, serta status prestasi mahasiswa. Tahapan penelitian meliputi proses data cleaning, seleksi atribut untuk menentukan variabel paling relevan, pembagian data menjadi training dan testing, hingga pembangunan model decision tree menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut jumlah SKS dan IPK per semester merupakan faktor paling berpengaruh dalam menentukan kategori prestasi mahasiswa. Model C4.5 yang dihasilkan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97%, dengan nilai precision untuk kelas “Ya” mencapai 100%, menunjukkan performa model yang sangat baik. Struktur pohon keputusan yang terbentuk mengindikasikan bahwa mahasiswa dengan jumlah SKS tinggi dan IPK yang stabil memiliki peluang lebih besar untuk diklasifikasikan sebagai mahasiswa berprestasi. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif sebagai alat bantu dalam proses seleksi dan dapat mendukung pengambilan keputusan akademik secara objektif dan terukur.

References

Andarista, R. R., & Jananto, A. (2022). Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor. Jurnal Tekno Kompak, 16(2), 29. https://doi.org/10.33365/jtk.v16i2.1525

Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 640. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2937

Azzahra, S. P., Apriyanto, Y. A., & Wijaya, A. (2023). Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Untuk Pengelolaan Stok Barang Pada Cv Aneka Artha Niaga. 01(03), 103–112.

Berkualitas, P., Berdaya, D. A. N., & Global, S. (2025). 1 , 2 1,2. 10.

Diki Wahyudi, M. (2023). Penerapan Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Penjualan Buku Article History. 1(1), 1–6.

Hasibuan, T. H., & Mahdiana, D. (2023). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Uin Syarif Hidayatullah Jakarta. Skanika, 6(1), 61–74. https://doi.org/10.36080/skanika.v6i1.2976

Ismanto, E., & Novalia, M. (2021). Komparasi Kinerja Algoritma C4.5, Random Forest, dan Gradient Boosting untuk Klasifikasi Komoditas Performance Comparison Between C4.5 Algorithm, Random Forests, and Gradient Boosting for Commodity Classification. Techno.COM, 20(3), 400–410.

Khasanah, N., Saputri, D. U. E., Hidayat, T., & Aziz, F. (2025). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dengan RapidMiner: Studi Kasus Data Akademik Perguruan Tinggi XYZ. Indonesian Journal Computer Science, 4(2), 100–107. https://doi.org/10.31294/ijcs.v4i2.9647

Mantopani, R., Ramadhan, I. L., Samsara, R. P., & Samsinar, R. (2024). Analisis Perbandingan Decision Tree Dan Algoritma C4 . 5 Untuk Mengklasifikasikan Penerimaan Mahasiswa Elektro. 295–302.

Meliawati, K. (2020). Kolerasi Antara Self Esteem Dengan Prestasi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris. 25(3), 422–430.

Muhammad Hamdan Sukri, & Handrianto, Y. (2024). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Prediksi Prestasi Siswa Pada SMPN 51 Jakarta. Informatics and Computer Engineering Journal, 4(1), 11–24.

https://doi.org/10.31294/icej.v4i1.2582

Nahjan, M. R., Heryana, N., Voutama, A., Komputer, F. I., Karawang, U. S., & Miner, R. (2023). IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL. 7(1), 101–104.

Noverta Effendi*1, Witrihan Ramadhani2, Fitri Farida3, M. D. (2024). Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech ) things. Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech), 5(2), 358–366.

Rachardian, S., Sediyono, E., Informasi, F. T., Kristen, U., Wacana, S., Tengah, J., & Artikel, R. (2024). Prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa untuk pemantauan program studi menggunakan metode data mining. 21(2), 168–182.

Ramadhon, R. N., Ogi, A., Agung, A. P., Putra, R., Febrihartina, S. S., & Firdaus, U. (2024). Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Pelanggan Aktif atau Tidak Aktif pada Data Bank. Karimah Tauhid, 3(2), 1860–1874. https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v3i2.11952

Rofiani, Riska, Luluk Oktaviani2, D. V., & Hendriawan, T. (2024). Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree dalam Prediksi. Jurnal TEKNO KOMPAK, 18(1), 126–139.

Sari, M., Windarto, A. P., & Okprana, H. (2021). BEES : Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Penerapan Data Mining Klasifikasi C4 . 5 Pada Penerima Beasiswa di. 1(3), 115–121.

Sihombing, I. A., Hartama, D., Parlina, I., Gunawan, I., & Kirana, I. O. (2021). Analisis Keberhasilan Pembelajaran Daring pada Masa Pandemi Covid-19 menggunakan Algoritma C4 . 5 dan Naive Bayes. 3(November), 89–96.

Steffany, A., Aldzikri, K. A., Tricahya, M. A. R., & Arfiandono, M. I. (2023). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menganalisis Kepuasan E-Commerce Shopee. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 6(6), 700–706. https://doi.org/10.32672/jnkti.v6i6.7112

Sumual, I. M., Supriadi, J., Effendy, E., & Wijaya, A. (n.d.). KLASIFIKASI KATEGORI PRODUK TERLARIS PADA E-COMMERCE. 5(2), 51–60.

Syahriani, S. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. 9(1), 43–52.

Tabuni, N., Kristen, U., Wacana, S., Satyawati, S. T., Kristen, U., Wacana, S., Ismanto, B., Kristen, U., & Wacana, S. (2024). E valuasi Program Beasiswa Bagi Mahasiswa Kabupaten Pegunungan Bintang Menggunakan Model Goal Oriented Evaluation.

Tahsinia, J., Zulfa, A. A., Ibrahim, T., & Arifudin, O. (2025). PERAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB. 6(1), 115–134.

Tamimi, A., Octafriyanda, D., Hutagaol, R., & Yuhdi, A. (2024). Merdeka Belajar : Mewujudkan Pendidikan Berkualitas Melalui Kampus Merdeka di Universitas Negeri Medan Merdeka Belajar : Realizing Quality Education Through the Merdeka Campus at Medan State University. 3183–3190.

Widiastuti, T., Karsa, K., & Juliane, C. (2022). EWidiastuti, T., Karsa, K., & Juliane, C. (2022). Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5. Technomedia Journal, 7(3), 364–380. https://doi.org/10.33050/tmj.v7i3.1932valuasi Tingkat Kepu. Technomedia Journal, 7(3), 364–380.