Alat Monitoring Posisi Tulang Belakang Bagian Bawah Sebagai Pencegah Gejala Kifosis Postural Berbasis Arduino

Authors

  • Aldinor Setiawan Politeknik Unggulan Kalimantan
  • Muhammad Akbar Hariyono Politeknik Unggulan Kalimantan
  • Ahmad Faqih Habibi Politeknik Unggulan Kalimantan
  • Gutrio Politeknik Unggulan Kalimantan

DOI:

https://doi.org/10.47134/jte.v1i2.3204

Keywords:

Kifosis Postural, Sensor Flex, Arduino Uno

Abstract

Perancangan perangkat keras untuk alat monitoring posisi tulang belakang bagian bawah sebagai pencegah gejala kifosis postural berbasis Arduino Nano telah memenuhi spesifikasi yang ditetapkan. Alat ini mencakup beberapa komponen penting: Arduino Nano sebagai perangkat kendali sistem, sensor flex untuk mendeteksi kelengkungan, LED sebagai indikator visual, dan motor DC yang memberikan sinyal getaran sebagai alarm.  Untuk perancangan perangkat lunak, proses dimulai dengan inisialisasi port serial dan konfigurasi board mikrokontroler. Selanjutnya, kode program di-upload ke mikrokontroler menggunakan IDE Arduino versi 1.05 berbasis bahasa C. Program tersebut telah teruji dan berjalan dengan baik. Dalam pengujian, prototipe alat monitoring berhasil merespons tingkat kelengkungan tulang belakang bagian bawah dengan akurat. Sensor flex mampu mendeteksi perubahan sudut postur dengan batas maksimal kelengkungan sebesar 25˚. Data yang dikumpulkan oleh sensor kemudian diproses oleh mikrokontroler dan ditampilkan melalui LED dan motor DC, yang berfungsi sebagai alarm getaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai tegangan pada sensor flex berada dalam rentang 3.79-4.92 Volt, menunjukkan bahwa sensor berfungsi dengan baik dalam kisaran tegangan yang diharapkan. Sistem ini secara keseluruhan efektif dalam memantau dan memberikan umpan balik mengenai postur tubuh untuk mencegah kifosis postural. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengoptimalkan desain dan fungsionalitas perangkat.

References

Baharuddin. (2012). Sistem Kendali Kecepatan Motor DC berbasis PWM (Pulse width Modulation). Universitas Hasanuddin.

Ganda Pratama, F. B. (2016). Wearable Monitoring Device Dua Dimensi pada Tulang Belakang sebagai Alat Bantu Pencegahan Gejala Kifosis Postural [Universitas Kristen Satya Wacana]. http://repository.uksw.edu/handle/123456789/11347

Pebralia, J., Restianingsih, T., Deswardani, F., Peslinof, M., & Amri, I. (2021). Aplikasi Sensor Kelembaban Dan Flex Sensor Berbasis Arduino Uno Untuk Sistem Pendeteksi Longsor. JoP, 7(1), 42–46.

Rachmawati, L. D. A. (2008). Hubungan Sikap Kerja Duduk Dengan Keluhan Nyeri Punggung Bawah Pada Pekerja Rental Komputer Di Pabelan Kartasura. Uiversitas Muhammadiyah Surakarta.

Saggio, G., & Orengo, G. (2018). Flex sensor characterization against shape and curvature changes. Sensors and Actuators, A: Physical, 273, 221–231. https://doi.org/10.1016/j.sna.2018.02.035

Sam, N. N., Rifaldi, M., Wibowo, N. R., Nur, M., & Bosowa, P. (2020). Rancang Bangun Modul Praktik Load Cell dengan Kapasitas 20 Kg Berbasis Arduino Nano. Mechatronic Journal in Professional and Entrepreneur, 2(1).

Sucofindo. (2016). Perbedaan Pengujian Produk dan Sertifikasi Produk. Sucofindo. https://www.sucofindo.co.id/artikel-1/umum/pengujian-dan-analisis-6/perbedaan-pengujian-produk-dan-sertifikasi-produk/

Acharya, A. D. (2020). IoT based Health Care Monitoring Kit. Proceedings of the 4th International Conference on Computing Methodologies and Communication, ICCMC 2020, 363–368. https://doi.org/10.1109/ICCMC48092.2020.ICCMC-00068

Aghenta, L. O. (2019). Development of an IoT Based Open Source SCADA System for PV System Monitoring. 2019 IEEE Canadian Conference of Electrical and Computer Engineering, CCECE 2019. https://doi.org/10.1109/CCECE.2019.8861827

Cheong, J. (2020). Fast detection of SARS-CoV-2 RNA via the integration of plasmonic thermocycling and fluorescence detection in a portable device. Nature Biomedical Engineering, 4(12), 1159–1167. https://doi.org/10.1038/s41551-020-00654-0

Eridani, D. (2019). Monitoring System in Lora Network Architecture using Smart Gateway in Simple LoRa Protocol. 2019 2nd International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems, ISRITI 2019, 200–204. https://doi.org/10.1109/ISRITI48646.2019.9034612

Hong, W. J. (2021). Water quality monitoring with arduino based sensors. Environments - MDPI, 8(1), 1–15. https://doi.org/10.3390/environments8010006

Khan, M. M. (2021). IoT-Based Smart Health Monitoring System for COVID-19 Patients. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/8591036

Kondaveeti, H. K. (2021). A systematic literature review on prototyping with Arduino: Applications, challenges, advantages, and limitations. Computer Science Review, 40. https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100364

Nag, A. (2019). IoT-based sensing system for phosphate detection using Graphite/PDMS sensors. Sensors and Actuators, A: Physical, 286, 43–50. https://doi.org/10.1016/j.sna.2018.12.020

Nestor, T. (2020). A multidimensional hyperjerk oscillator: Dynamics analysis, analogue and embedded systems implementation, and its application as a cryptosystem. Sensors (Switzerland), 20(1). https://doi.org/10.3390/s20010083

Phasinam, K. (2022). Applicability of Internet of Things in Smart Farming. Journal of Food Quality, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/7692922

Rodríguez-Arce, J. (2020). Towards an anxiety and stress recognition system for academic environments based on physiological features. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 190. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105408

Sanchez-Iborra, R. (2020). TinyML-Enabled Frugal Smart Objects: Challenges and Opportunities. IEEE Circuits and Systems Magazine, 20(3), 4–18. https://doi.org/10.1109/MCAS.2020.3005467

Sohag, M. U. (2020). Smart garbage management system for a sustainable urban life: An IoT based application. Internet of Things (Netherlands), 11. https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100255

Tamilselvi, V. (2020). IoT Based Health Monitoring System. 2020 6th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems, ICACCS 2020, 386–389. https://doi.org/10.1109/ICACCS48705.2020.9074192

Downloads

Published

2024-09-20

How to Cite

Setiawan, A., Hariyono, M. A., Habibi, A. F., & Gutrio. (2024). Alat Monitoring Posisi Tulang Belakang Bagian Bawah Sebagai Pencegah Gejala Kifosis Postural Berbasis Arduino. Journal of Electrical Engineering, 1(2). https://doi.org/10.47134/jte.v1i2.3204

Issue

Vol. 1 No. 2 (2024): July

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Aldinor Setiawan, Muhammad Akbar Hariyono, Ahmad Faqih Habibi, Gutrio

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)