Journal of Internet and Software Engineering

Pengaruh Service Excelence dan Akad Rahn terhadap Pinjaman Modal Usaha di BMT NU Cab. Socah Bangkalan Tahun 2022-2023

Adit Soyfi — 2024-04-09

Penelitian yang bertujuan untuk menemukan pengaruh service excellence dan akad rahn terhadap pinjaman modal di BMT NU Cab. Socah Bangkalan. Service Excellence (Pelayanan Prima) adalah suatu pelayanan yang terbaik dalam memenuhi harapan dan kebutuhan pelanggan agar memenuhi standar kualitas. Akad rahn yaitu menahan salah satu harta milik peminjam sebagai jaminan atas harta yang diterimanya, sedangkan pinjaman modal usaha adalah suatu barang (uang) atau jasa untuk menjalankan suatu usaha yang wajib dibayarkan kembali dalam jangka waktu tertentu sesuai kesepakatan. Fokus dalam metode penelitian ini menggunakan deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui studi lapangan, meliputi dokumentasi, wawancara dan penyebaran angket. Dalam menentukan sampel menggunakan teknik porposive sampling, selanjutnya dalam prosesi menganalisis menggunakan Skala Likert untuk menentukan hasil akhir menggunakan teknik analisis data yaitu dengan uji validitas, reabilitas, normalisasi, linieritas, regresi berganda, uji T, uji F. Dari hasil tersebut maka hipotesis service excellence dan akad rahn dinyatakan berpengaruh terhadap pinjaman modal usaha (diterima).

Analisis Pengaruh Motivasi Belanja Hedonis, Gratis Ongkir, dan Consumer Review terhadap Pembelian Impulsif pada Konsumen Online Shop

Khusnul Khotimah — 2024-02-24

Analisis Pengaruh Motivasi Belanja Hedonis, Gratis Ongkir, dan Consumer Review terhadap Pembelian Impulsif pada Konsumen Online Shop adalah artikel ilmiah studi pustaka dalam ruang lingkup bidang Ilmu Manajemen Pemasaran. Tujuan penelitian ini ialah untuk membangun hipotesis pengaruh antar variabel yang akan digunakan pada riset selanjutnya. Objek riset pada pustaka online, Google Scholar, Mendeley, dan media online akademik lainnya. Metode riset dengan library research bersumber dari e-book dan open access e-journal. Analisis dengan deskriptif kualitatif. Hasil penelitian ini: 1) Motivasi belanja hedonis berpengaruh terhadap pembelian impulsif; 2) Gratis ongkir berpengaruh terhadap pembelian impulsif; dan 3) Consumer review berpengaruh terhadap pembelian impulsif.

Studi Perancangan Kursi Dingklik Ergonomis untuk Montir Bengkel Resmi "X"

Evelyn Agustin — 2024-04-27

Bengkel resmi adalah tempat kerja yang memberikan perhatian khusus pada kesehatan dan produktivitas para montir. Penelitian ini dilakukan di bengkel resmi "X", yang terletak di Jl. MP. Mangkunegara No.14-15, Bukit Sangkal, Kecamatan Kalidoni, Kota Palembang, Sumatera Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang kursi dingklik ergonomis untuk montir di bengkel resmi "X". Tujuan spesifiknya adalah mengkaji keluhan para montir, mengamati postur kerja dan menentukan dimensi tubuh yang digunakan sebagai dimensi ukuran kursi dingklik. Bukti dari evaluasi RULA menunjukkan skor sebesar 7. Oleh karena itu, metode Ergonomic Function Deployment (EFD) digunakan untuk merancang produk yang optimal serta memastikan kenyamanan pengguna di stasiun kerja bengkel "X". Dalam perancangan stasiun kerja bengkel yang ergonomis, perhitungan antropometri sangatlah penting. Dengan mempertimbangkan lebar alas kursi dingklik yang diperkirakan sebesar 42,81 cm dan tinggi kursi yang dapat disesuaikan antara 30,62 hingga 37,98 cm, serta panjang alas kursi sekitar 43,46 cm dengan sandaran punggung mencapai 50,96 cm, kursi dingklik yang dapat disesuaikan ini dirancang untuk memberikan dukungan optimal kepada pengguna dengan memperhatikan kebutuhan fisik dan ergonomis pekerja.

Komparasi Metode Decision Tree dan Deep Learning dalam Meramalkan Jumlah Mahasiswa Drop Out Berdasarkan Nilai Akademik

Dina Wahyuni Puteri — 2024-03-18

Akreditasi memiliki peran penting dalam proses pertimbangan setiap calon mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. Perguruan tinggi dan program studi tentu diharapkan dapat memiliki akreditasi yang baik, guna menjamin mutu dan kualitasnya. Drop out menjadi salah satu permasalahan dalam menjaga dan meningkatkan mutu suatu perguruan tinggi khususnya pada program studi. Angka kasus drop out yang tinggi akan memicu turunnya kualitas Pendidikan di Indonesia dan berdampak pada akreditasi suatu program studi di perguruan tinggi. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut yaitu, dengan melakukan prediksi terkait mahasiswa yang terancam drop out secara dini. Penelitian ini menggunakan dua jenis metode yang berbeda yang dikomparasikan untuk menemukan hasil pemodelan terbaik. Metode yang digunakan yakni decision tree dengan algoritma C5.0 serta deep learning dengan algoritma GRU. Data peramalan yang digunakan yaitu Data Mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi angkatan tahun 2010-2016. Metode dengan performa terbaik pada penelitian ini yaitu metode decision tree C5.0 yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 95% dengan persentase kesalahan RMSE 0.13001950438859716 dan MAPE 2.26% Metode deep learning menunjukkan hasil yang cenderung lebih rendah dibanding decision tree C5.0 dengan nilai akurasi sebesar 92% dan persentase kesalahan RMSE 0.1873780487675864 MAPE 4.69%.

Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan

Talitha Hurin Salsabila — 2024-04-30

Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi fokus utama dalam membentuk masa depan teknologi dan pemecahan masalah di berbagai bidang, termasuk dalam konteks pengambilan keputusan publik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi kemungkinan implementasi AI dalam domain publik dan untuk menemukan sejauh mana AI dapat bertanggung jawab mendukung atau mengambil alih keputusan tertentu di lembaga pemerintahan. Penelitian ini menggunakan teori pengambilan keputusan oleh Herbert Simon tentang Bounded Rationality (rasionalitas terbatas). Penelitian ini menggunakan metode kualitatif berupa studi literatur (literature review) dengan menganalisis berbagai artikel, jurnal, dan literatur terkait tentang penerapan kecerdasan buatan dan pengambilan keputusan publik. Melalui metode tinjauan literatur yang komprehensif, ditemukan bahwa AI dapat mengoptimalkan proses pengumpulan, analisis, dan interpretasi data yang kompleks, serta memfasilitasi prediksi yang lebih akurat. Strategi implementasi AI yang efektif mencakup pengembangan model AI yang kuat, pelatihan sumber daya manusia yang berkualitas, serta perancangan kebijakan yang memperhatikan aspek etika dan keamanan data. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang potensi AI dalam meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan publik dan menyoroti pentingnya integrasi teknologi ini dalam berbagai bidang administrasi publik. Kesimpulannya, penggunaan AI sangat menjanjikan dalam membentuk sistem pengambilan keputusan publik yang lebih responsif, adaptif, dan efisien di era digital ini.