Rancang Bangun Sistem dan Aplikasi Pengukur Berat Badan dan Tekanan Darah Self-Service Berbasis Mikrokontroler ESP32
DOI:
https://doi.org/10.47134/pjise.v2i4.5017Keywords:
Internet of Things (IoT), Mikrokontroler ESP32, Load Cell, MPS20N0040D, Tekanan DarahAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat terpadu yang mampu mengukur berat badan dan tekanan darah secara simultan guna meningkatkan efisiensi serta akurasi pelayanan kesehatan di fasilitas medis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah perancangan dan implementasi sistem berbasis mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor berat (load cell) dan sensor tekanan MPS20N0040D. Data hasil pengukuran ditampilkan secara real-time pada layar LCD dan dikirimkan ke aplikasi mobile melalui koneksi Wi-Fi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat yang dirancang mampu mengukur berat badan dengan rata-rata eror sebesar 1,51%, tekanan darah sistolik dengan rata-rata eror 1,44%, diastolik 1,47%, dan pulse 1,77%. Sistem ini telah diuji pada beberapa subjek dan menunjukkan performa yang stabil, akurat, dan responsif. Dengan adanya perangkat ini, diharapkan proses pemeriksaan kesehatan dapat dilakukan dengan lebih cepat, efisien, dan nyaman, serta membantu tenaga medis dalam mengurangi kesalahan input data manual dan meningkatkan kualitas layanan kesehatan.
References
Alamsyah MS, Ikhlayel M, Setijadi E. 2020. Internet of things-based vital sign monitoring system. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 10(6):5891–5898. doi:10.11591/ijece.v10i6.pp5891-5898.
Antoni M, Rumiati F, Rickie, Heriyanto, Satriabudi MI, William, Sumadikarya IK. 2024. Hubungan indeks massa tubuh dengan tekanan darah mahasiswa FKIK Ukrida angkatan 2023. Journal Ners. 8(2): 1330-1334. doi:10.31004/jn/v8i2.27021
Caesar MV, Yunidar, Alfisyahrin, Zulhelmi, Meutia ED. 2024. Rancang bangun alat ukur tekanan darah berbasis mikrokontroler ESP-32. Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro. 9(3):135-140. [diakses 2025 Feb 12]. https://jurnal.usk.ac.id/kitektro/article/view/42971/22724.
Chen JH, Chen PJ, Kantha P, Tsai YC, Lai DM, Hsu WL. 2024. Examining the influence of the body fat distribution on standing balance and functional performance in overweight female patients with degenerative lumbar disease. Front Bioeng Biotechnol. doi:10.3389/fbioe.2024
Dewantara D, Sasmoko P. 2015. Alat penghitung berat badan manusia dengan standart body mass index (BMI) menggunakan sensor load cell berbasis arduino mega 2560 R3. Gema Teknologi. 18(3):100-104. doi:10.14710/gt.v18i3.21931
Erliwati, E. 2023. Rancang bangun alat hitung indeks massa tubuh berbasis Arduino. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi. 6(3):804-812. doi:10.31004/jutin.v6i3.17297.
Erwandha GIS. 2021. Rancang bangun sistem Internet of Things pada timbangan digital dengan kapasitas 100 Kg berbasis ESP32 & Thingsboard IoT platform untuk mengukur massa. [Doctoral dissertation] Universitas Brawijaya. http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184558.
Farandy MR., Marno M, Sena B. 2024. Rancang bangun alat ukur digital untuk suhu tubuh, berat badan dan tinggi badan dengan tampilan LCD dan output suara berbasis Arduino Uno. Journal of Multidisciplinary Research and Development. 6(5):2263-2275. doi:10.38035/rrj.v6i5.
Hadis, Mohamad NS, Amirnazarullah MN, Jafri MM, Abdullah S. 2020. IoT based patient monitoring system using sensors to detect, analyse and monitor two primary vital signs. Journal of Physics: Conference Series. doi:10.1088/1742-6596/1535/1/012004.
Hernandez, L., & Park, S. 2022 . Cost-Effectiveness of Automated Blood Pressure Monitoring in Primary Care. JAMA Network Open, 5(11), e2240853.
Ibrahim N, Tomari R, Zakaria WNW, Othman N. 2017. Non-contact heart rate monitoring analysis from various distances with different face regions. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 7(6):3030–3036. doi:10.11591/ijece.v7i6.pp3030-3036.
Islamy S, Gusti WR, Zakarijah M. 2023. Penerapan IoT pada prototipe pengukur tekanan darah non-invasive berbasis ESP8266. Jurnal Sains dan Teknologi. 12(3):823-832. doi:10.23887/jstundiksha.v12i3.56356.
Khasanah DA, Nelissa D, Triandari L, Fauziah E, Ananda D, Sari DP. 2023. Hubungan tekanan darah sistolik dengan berat badan pada lansia di panti jompo kasih bapa. Equator Physiotherapy. 1(2):23.27. [diakses 2025 Februari 23]. https://jurnal.upb.ac.id/index.php/equator/article/view/428.
Kim, H., & Lee, J. 2022. Cuffless Blood Pressure Monitoring Using ESP32 and MAX30102 Sensor. Computers, 13(5), 125.
Malinti E. 2020. Tekanan darah dan hubungannya dengan indeks massa tubuh dan aktivitas fisik pada wanita dewasa. Jurnal Ilmiah Keperawatan. 5(2):178-183. doi:10.33023/jikep.v6i2.578.
McManus, R. J., Little, P., & Mant, J. 2018. Home and Online Blood Pressure Monitoring: Individual Patient Data Meta-Analysis. PLOS Medicine, 15(9): e1002389.
Melyana, Sarotama A. 2019. Implementasi peringatan abnormalitas tanda-tanda vital pada telemedicine workstation. Di dalam: Melyana, editor. Seminar Nasional Sains dan Teknologi; Tangerang Selatan, Indonesia. Pusat Teknologi Elektronika: Prosiding Semnastek. hlm 009; [diakses 2025 Feb 09]. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/5236.
Nurlette D, Wijaya TK. 2018. Perancangan alat pengukur tinggi dan berat badan ideal berbasis Arduino. Jurnal Sigma Teknika. 1(2):172-184. doi:10.33373/sigma.vli2.1515.
Pratiwi W, Fuada S, Zanah FW, Restyasari N. 2021. Analisis rangkaian Wheatstone bridge menggunakan simulator circuit wizard, proteus, dan multisim. Telecommunications, Network, Electronics, and Computer Technologies (TELNECT). 1(1):1-3. doi:10.17509/telnect.v1i1.34931.
Rahman, A., Singh, R., & Patel, D. 2021. Low-Cost Wireless Body Sensor Network for Blood Pressure and Heart Rate Monitoring. Micromachines, 12(8), 918.
Rifky MIK. 2023. Pendataan dan penganalisaan berat badan secara otomatis menggunakan load cell. Exact Papers in Compilation. 5(4):13-18. [diakses 2025 Februari 23]. https://ojs.unwaha.ac.id/index.php/epic/article/view/992.
Rogers, D., Chen, Y., & Brown, K. 2023 . IoT-Based Remote Health Monitoring System for Efficient Patient Management. Journal of Medical Systems, 47(2), 205–217.
Safitri FA, Erwanto D, Yuliana DE. 2025. Analisis pengaruh jumlah load cell timbangan jembatan elektronik pada pengujian eksentrisitas sesuai rekomendasi OIML R76. Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika. 13(01). doi:10.23960/jtaf.v12i01.477.
Samodra TJ, De’airlangga AN, Rejeki HS, Wati ID, Sastaman P. 2022. Perbedaan tekanan darah pada posisi baring, duduk, berdiri setelah fitnes dan satu jam setelah fitnes. Jendela Olahraga. 16(7):212-222. doi:10.26877/jo.v7i2.12075.
Suparman, Supriyanto G, Kumara A. 2024. Rancang bangun timbangan menggunakan sensor load cell dan mikrokontroler berbasis Internet of Things (IoT). Agricultural Engineering Innovation Journal. 2(01). doi:10.55180/aei.v2i1.1024.
Tadon YA, Lapono LAS, Tarigan J. 2021. Rancang bangun alat ukur suhu tubuh, detak jantung, dan tekanan darah pada manusia berbasis Arduino UNO. Di dalam: Lebutokan, editor. Seminar Nasional Ilmu Fisika dan Terapannya; Kota Kupang, Indonesia: hlm 57-66; [diakses 2025 Feb 09]. https://conference.undana.ac.id/index.php/snift/article/view/246.
Utomo MF, Sulhatun. 2024. Eksplorasi peran smartwatch Android berbasis IoT dalam bidang kesehatan. Jurnal Sains dan Teknologi. 1(2):15-23. [diakses 2025 Feb 09]. https://jurnal.komputasi.org/index.php/jst/article/view/23/25.
Yualianto A, Yudono DDT. 2020. Analisis perbedaan hasil pengukuran tekanan darah pasien hipertensi pada posisi duduk, berdiri, dan berbaring. Profesi (Profesional Islam). 18(1):15-21. doi:10.26576/profesi.v18i1.33.
Zadon H, Michnik R, Lipiec KN. 2024. Assessment of musculoskeletal loads among office workers due to predicted BMI increase. Multidisciplinary Digital Publishing Institute. doi:10.3390/app14198928.
Zuo SJ, Shen Y, Xie FM, Chen JD, Li YQ, Tang JX. 2020. Recent advances in organic light-emitting iodes: towards smart lighting and displays. Materials Chemistry Frontiers. 4(3):788-820. doi:10.1039/C9QM00716D.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Mahfuddin Zuhri, Fay Ivana Karin, Irzaman, Ardian Arif Setiawan, Aep Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
