Strategi Pencegahan Efektif terhadap Serangan DDoS Slowloris menggunakan Kali Linux dan Linux Mint
DOI:
https://doi.org/10.47134/jtsi.v1i4.2645Keywords:
Keamanan Jaringan, Pencegahan DDoS, Serangan SlowlorisAbstract
Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) telah menjadi ancaman serius dalam keamanan siber, dengan serangan tipe Slowloris menjadi salah satu yang paling merusak. Penelitian ini mengeksplorasi strategi pencegahan terhadap serangan Slowloris menggunakan pendekatan campuran yang melibatkan Kali Linux sebagai mesin serangan dan Linux Mint sebagai target. Data sekunder dari literatur digunakan untuk memahami serangan DDoS dan teknik pencegahannya, sementara data primer diperoleh melalui eksperimen praktis. Hasilnya menunjukkan bahwa langkah-langkah pencegahan, seperti peningkatan timeout, dapat efektif mengurangi dampak serangan Slowloris terhadap kinerja dan ketersediaan layanan pada Linux Mint. Analisis kuantitatif menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam respons sistem sebelum dan sesudah implementasi langkah-langkah pencegahan. Penelitian ini memberikan wawasan penting dalam melindungi sistem mereka dari serangan DDoS.
References
Andria. 2020. Analisis Celah Keamanan Website Menggunakan Tools WEBPWN3R di Kali Linux. Gener. J. 4(2):69–76.
Arief M, Trisnawan PH, Data M. 2024. Implementasi Sistem Deteksi Serangan Slowloris pada Arsitektur Jaringan Software-Defined Network Menggunakan Random Forest. J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. 8(3):1–10.
Arman M. 2020. Metode Pertahanan Web Server Terhadap Distributed Slow HTTP DoS Attack. JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi). 7(1):56–70.doi:10.35957/jatisi.v7i1.284.
Ernawati T, Rachmat FFF. 2021. Keamanan Jaringan dengan Cowrie Honeypot dan Snort Inline-Mode sebagai Intrusion Prevention System. J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi). 5(1):180–186.doi:10.29207/resti.v5i1.2825.
Faisal I, Handoko D, Putra H. 2024. Penerapan Metode Rule Based Dalam Mendeteksi Serangan Multi Attack Pada Network Attached Storage. J. Komput. Teknol. Inf. dan Sist. Inf. 2(3):545–560.doi:10.62712/juktisi.v2i3.138.
Hendrayadi, Kustati M, Sepriyanti N. 2023. Mixed methode research. J. Rev. Pendidik. dan Pengajaran. 6(4):2402–2410.
Hilmi MA Al, Herdiyanti F, Burjulius R, Lena S. 2024. Pengujian Keamanan Sistem Operasi Linux Studi Kasus : Celah Keamanan FTP pada Metasploitable2. IKRA-ITH Inform. J. Komput. dan Inform. 8(1):110–115.doi:10.37817/ikraith-informatika.v8i1.3205.
Jaya IKNA, Dewi IAU, Mahendra GS. 2022. Implementation of Wireshark Application in Data Security Analysis on LMS Website. J. Comput. Networks, Archit. High Perform. Comput. 4(1):79–86.doi:10.47709/cnahpc.v4i1.1345.
Kestina L, Yuhandri, Nurcahyo GW. 2023. Penanganan Celah Keamanan Website dengan Ethical Hacking dan Issaf Menggunakan Acunetix Vulnerability (Studi Kasus di Bkpsdmd Kabupaten Kerinci). Innov. J. Soc. Sci. Res. 3(4):9192–9203.
Kurniabudi, Harris A, Rosanda E. 2022. Optimalisasi Seleksi Fitur Untuk Deteksi Serangan Pada IoT Menggunakan Classifier Subset Evaluator. JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer). 9(4):885.doi:10.30865/jurikom.v9i4.4618.
Mardianto I, Sugiarto D, Ashari KA. 2022. The Elastic Stack Ability Test To Monitor Slowloris Attack on Digital Ocean Server. Ultim. J. Tek. Inform. 13(2):120–126.doi:10.31937/ti.v13i2.2209.
Nam SY, Djuraev S. 2014. Defending HTTP web servers against DDoS attacks through busy period-based attack flow detection. KSII Trans. Internet Inf. Syst. 8(7):2512–2531.doi:10.3837/tiis.2014.07.018.
Nisa F, Ramadona S. 2023. Sistem Pencegahan Serangan Distributed Denial Of Service Pada Jaringan SDN. J. Sistim Inf. dan Teknol. 5(3):1–8.doi:10.60083/jsisfotek.v5i3.269.
Rios VDM, Inácio PRM, Magoni D, Freire.Mário M. Detection of Slowloris Attacks using Machine Learning Algorithms. ACM J. 1(1):1321–1330.doi:10.1145/3605098.3635919.
Sabri S, Ismail N, Hazzim A. 2021. Slowloris DoS Attack Based Simulation. IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. 1062(1).doi:10.1088/1757-899X/1062/1/012029.
Sari N, Amnur H, Hidayat R. 2020. Monitoring next cloud sebagai private cloud storage dengan notifikasi telegram. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf. 1(4):144–149.
Selvaraj V. 2018. Distributed Denial of Service Attack Detection, Prevention and Mitigation Service on Cloud Environment. J. Comput. Eng. Inf. Technol. 07(03).doi:10.4172/2324-9307.1000205.
Suharti S, Yudhana A, Riadi I. 2022. Forensik Jaringan DDoS menggunakan Metode ADDIE dan HIDS pada Sistem Operasi Proprietary. MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. 21(3):567–582.doi:10.30812/matrik.v21i3.1732.
Sumar MR, Wahid A, Parenreng JM. 2024. Sistem Keamanan Jaringan Terhadap Serangan DOS (Denial Of Service) Menggunakan Snort Dan Firewall Berbasis Linux OS. Pinisi J. Sciene Techonolgy. 0:1–15.
W Y, Yuliadi, Hamdani F, Fitriana YB, Oper N. 2023. Analisis Keamanan Website Terhadap Serangan DDOS Menggunakan Metode National Institute of Standards and Technology (NIST). KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput. 3(6):1296–1302.doi:10.30865/klik.v3i6.830.
Wijayanti RA, Firdaus RA, Putra NBN, Kardian AR. 2023. Analisis Perbandingan Penggunaan Kali Linux pada Windows Subsystem for Linux (WSL) dan VirtualBox terhadap OpenSSL Benchmark Testing. J. Educ. 06(01):10146–10154.
Yudhana A, Riadi I, Suharti S. 2021. Distributed Denial of Service (DDoS) Analysis on Virtual Network and Real Network Traffic. J. Informatics Telecommun. Eng. 5(1):112–121.doi:10.31289/jite.v5i1.5344.
Yuniarti DR, Alfarizy HF, Siallagan Z, Rizkyanfi MW. 2023. Analisis Potensi Dan Strategi Pencegahan Cyber Crim Dalam Sistem Logistik Di Era Digital. J. Bisnis, Logistik dan Supply Chain. 3(1):23–32.doi:10.55122/blogchain.v3i1.714.
Yusnanto T, Wahyudiono S, Wicaksono HA. 2022. Analisa Kinerja Sistem Operasi Windows 10 Dengan Linux Mint Menggunakan Aplikasi Zxt Cam, Gnome System Monitor. SENTRI J. Ris. Ilm. 1(2):288–296.doi:10.55681/sentri.v1i2.210.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Keinanjung Ruswandi, Muhammad Reza Zulva Pohan, Kevin Viriya Halim, Shelvie Nidya Neyman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.